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第1章 大数据概述
第2章 大数据处理架构Hadoop介绍
第3章 分布式文件系统HDFS
第4章 分布式数据库HBase
第5章 NoSQL数据库
第6章 云数据库
第7章 MapReduce分布式并行处理
第8章 Hadoop架构再探讨
第9章 数据仓库Hive
第10章 Spark原理与基础编程
第11章 流计算概念和原理
第12章 Flink流处理框架
第13章 图计算
第14章 数据可视化
第15章 大数据在不同领域的应用
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第1章-大数据技术概述
第2章-Linux系统的安装和使用
第3章-Hadoop的安装和使用
第4章-HDFS操作方法和基础编程
第5章-HBase的安装和基础编程
第6章-典型NoSQL数据库的安装和使用
第7章-MapReduce基础编程
第8章-数据仓库Hive的安装和使用
第9章-Spark的安装和基础编程
第10章-Flink的安装和基础编程
第11章-典型的可视化工具的使用方法
第12章-数据采集工具的安装和使用
第14章 数据可视化
结课设计-大数据课程综合实验案例 文档 文档(19版)
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